sunucu parkı Resim: John Voo / CC BY 2.0
Yapay zeka, yapay zeka ile nasıl etkileşim kurduğumuzu daha iyi anlamak için kullanılabilir mi? Analitik algoritmalar ayık bir şekilde yapay zeka ile nasıl başa çıktığımıza bir ayna tuttuğunda ne olur?
Duyuru
Yönettiğim teknoloji şirketi Hase & Igel tarafından yapılan bir araştırma bunu kanıtlamaya cesaret etti – ve net olmak gerekirse: sonuçların gösterdiği tablo ülkemiz için pek iç açıcı değil.
Uzun bir süredir, uygulayıcılar, insanlar “AI” hakkında sanki tek tip bir teknoloji ve hatta bir insanmış gibi konuştuğunda, günlük utanç anlarını yaşıyorlar. Nükleere karşı rüzgarı hararetle tartışmak veya farklı tedarikçileri karşılaştırmak yerine “elektrik” hakkında konuşan herhangi biri, yanlış anlaşılmalarla karşılaşacak ve kahkahalara neden olacaktır.
Ancak insanların “Yapay zeka iklim değişikliği sorununu çözecek”, “Yapay zeka insanlık için bir tehlike”, “Yine yapay zeka kullanıyor musunuz?” veya “AI’nın düzenlenmesi gerekiyor”. Daha fazla ayrıntı ve hatta içerik için genellikle boşuna bakarsınız.
Ama elbette her gelecek, yeterince farklı algılanmadığından şikayet eder – AI ile durum gerçekten o kadar kötü mü? Bulmak ve analiz algoritmalarımızı buna dayandırmak istedik.
AI, AI algısını inceliyor: 2023’e hoş geldiniz
Mayıs 2022 itibariyle, tüm Almanca konuşulan ağdaki tüm genel açıklamaları ve onlara verilen tepkileri incelemek için dil modellerimizi kullandık. Sinir ağları, 700.000’den fazla katkı ve 900.000 tepkiden, Almanların yapay zeka bağlamında hangi konularla uğraştığını ve bunların nasıl ilişkili olduğunu ampirik olarak gösteren bir harita oluşturdu.
Duyuru
AI ağındaki bir örümcek gibi ChatGPT zihin haritası. Resim: HASE & IGEL GmbH
Bu konular için, ülkedeki insanların Google’da ne aradığını ve arama sorgularının sayısı ve türünün (çok önemli: Google Trends’teki tehlikeli dizin değerleri değil gerçek sayılar) son dört yılda nasıl değiştiğini belirledik.
35 milyondan fazla arama sorgusu, her konuya yönelik talebin zaman içinde nasıl geliştiğini ve gelecekte ne gibi gelişmeler beklenebileceğini gösteren makine öğrenimi destekli trend analizlerine aktarıldı.
Bu şekilde, AI’nın biz Almanlar için ne anlama geldiğine, bizi neyin harekete geçirdiğine ve ona nasıl yaklaştığımıza dair muhtemelen bugüne kadarki en eksiksiz resmi elde ettik – yani, neredeyse tamamen otomatik olarak ve AI ile mesele bu.
Sonuç bir yandan bizi doğrularken bir yandan da şaşırttı ve endişelendirdi.
Üretken yapay zeka, yapay zeka ile eşanlamlı hale geliyor: Soruyorum, öyleyse varım
AI’nın farklılaşmamış algısı hakkındaki profesyonel şikayetlerimizin nasıl doğrulandığını görelim. Sadece daha önce düşündüğümüzden çok daha fazla küçüldü. ChatGPT ve Midjourney’in zaferinden bu yana üretken yapay zeka, bir bütün olarak yapay zeka ile eşanlamlı hale geldi.
Yalnızca ev kullanıcıları için değil, aynı zamanda şirketler için de yapay zeka şu anda öncelikli olarak bulut uygulamalarını istemekle ilgileniyor [also Input-Texte wie bei Google-Suchanfragen eingeben]ve sonra bunları metin, resim ve ara sıra kod oluşturmak için kullanın. Ya da bunları ev ödevlerinden iş vakalarına kadar araştırma için kullanmak için, ancak bir “hikaye anlatıcısı” olarak üretken yapay zekanın güvenilir, güvenilir bilgiler elde etmek için yapılmadığına dair söylentiler şimdiye kadar yayılmış olmalıydı.
AI’nın diğer uygulamaları neredeyse hiçbir zaman halkın gözünde değildir ve giderek daha az rağbet görmektedir. Analitik yapay zekanın üretimden satışa operasyonel süreçleri optimize etmek için yıllardır milyarlarca katma değer yarattığı gerçeği bir dipnot haline geldi, tıpkı IoT uygulamalarındaki yapay zekanın trenleri, uçakları ve endüstriyel bileşenleri zamanında bakıma göndererek görünmez ve fark edilmeden kazaları önlemesi gibi.
Hisse senetleri, emtialar ve reklam alanlarının giderek daha fazla otomatikleştirilmiş ticaretinde yapay zekanın rolü de, bunlar milyarlarca dolarlık endüstriler olmasına rağmen, bir konu olarak ilgiden silindi.
AI kategorilerine yönelik talebin yüzde gelişimi. Resim: HASE & IGEL GmbH
Herkesin bir şiir yazmak, bir reklam görseli tasarlamak veya kodu kontrol etmek için bir web ön ucuna sahip olabilmesindeki kolaylık, konuyu tamamen yeni kullanıcı seviyelerine açtı ve diğer tüm yönleri, hatta gerçekten bilenleri bile gölgede bıraktı.
Riskleri göz ardı eden altına hücum zihniyeti
Kolay erişilebilirlik, gerçek bir altına hücum atmosferine yol açar. Şimdiye kadar ölçtüğümüz en güçlü trendlerden biri, üretken yapay zeka ile para kazanmaktır. ChatGPT tarafından oluşturulan metinlerin veya yolculuk ortasında oluşturulan görüntülerin pazarlanmasından bu teknolojilere dayalı yazılım ve danışmanlık ürünlerine, ev ödevlerini ve seminer kağıtlarını robota devreden okul çocuklarına ve öğrencilere kadar: Giderek daha fazla sayıda insan üretken yapay zeka üzerinde iş modelleri oluşturmak veya bu tür yapay zekayı ürünlerine ve süreçlerine entegre etmek istiyor.
Ne kamusal tartışmada ne de kişisel bilgi arayışında, özellikle şirketlerde olmak üzere her kullanıcıyı gerçekten ilgilendirmesi gereken pek çok merkezi unsurun tamamen çözülmemiş olması önemlidir: Önerilerimle bir ABD şirketine benzersiz iş fikrim hakkında ne kadar anlatırım? Katkımı, rakiplerimin yararlanacağı modelleri eğitmek için kullanıyor muyum?
Algoritmanın bana yazdığı metin, grafik ve yazılımın telif hakkı ne olacak? Open AI gibi bir oyuncu API’sini bir gecede kapatırsa, performansını düşürürse veya fiyatı artırırsa uygulamalarıma ne olur?
Kaynaklarını ve modellerini asla ifşa etmeyen bir kara kutu kullandığımda, denetçiler, denetleme kurulları ve hatta mahkemeler kararıma nasıl ulaştığımı veya ürünümün gerçekte nasıl çalıştığını öğrenmek istediğinde bununla nasıl başa çıkacağım?
“Açıklanabilir yapay zeka” argümanı uzman çevrelerde çok ama çok yavaş yayılırken ve siyasette de giderek artan bir şekilde yayılırken, ülkedeki bir odadaki bu filler mutlu bir şekilde görmezden geliniyor.
Verilerimiz gerçekten rahatsız edici bir paralel gelişmeyi ortaya çıkarmasaydı, bu, yeni bir teknoloji hakkında olağan ilk coşku olarak reddedilebilirdi.
Bağımlılığa kör uçmak: AI hakkında sakladığımız şey
aptallaşıyor muyuz? AI’yı ne kadar çok kullanırsak, onu o kadar az anlamak isteriz
Bir sayfada okuyun
Yapay zeka, yapay zeka ile nasıl etkileşim kurduğumuzu daha iyi anlamak için kullanılabilir mi? Analitik algoritmalar ayık bir şekilde yapay zeka ile nasıl başa çıktığımıza bir ayna tuttuğunda ne olur?
Duyuru
Yönettiğim teknoloji şirketi Hase & Igel tarafından yapılan bir araştırma bunu kanıtlamaya cesaret etti – ve net olmak gerekirse: sonuçların gösterdiği tablo ülkemiz için pek iç açıcı değil.
Uzun bir süredir, uygulayıcılar, insanlar “AI” hakkında sanki tek tip bir teknoloji ve hatta bir insanmış gibi konuştuğunda, günlük utanç anlarını yaşıyorlar. Nükleere karşı rüzgarı hararetle tartışmak veya farklı tedarikçileri karşılaştırmak yerine “elektrik” hakkında konuşan herhangi biri, yanlış anlaşılmalarla karşılaşacak ve kahkahalara neden olacaktır.
Ancak insanların “Yapay zeka iklim değişikliği sorununu çözecek”, “Yapay zeka insanlık için bir tehlike”, “Yine yapay zeka kullanıyor musunuz?” veya “AI’nın düzenlenmesi gerekiyor”. Daha fazla ayrıntı ve hatta içerik için genellikle boşuna bakarsınız.
Ama elbette her gelecek, yeterince farklı algılanmadığından şikayet eder – AI ile durum gerçekten o kadar kötü mü? Bulmak ve analiz algoritmalarımızı buna dayandırmak istedik.
AI, AI algısını inceliyor: 2023’e hoş geldiniz
Mayıs 2022 itibariyle, tüm Almanca konuşulan ağdaki tüm genel açıklamaları ve onlara verilen tepkileri incelemek için dil modellerimizi kullandık. Sinir ağları, 700.000’den fazla katkı ve 900.000 tepkiden, Almanların yapay zeka bağlamında hangi konularla uğraştığını ve bunların nasıl ilişkili olduğunu ampirik olarak gösteren bir harita oluşturdu.
Duyuru
AI ağındaki bir örümcek gibi ChatGPT zihin haritası. Resim: HASE & IGEL GmbH
Bu konular için, ülkedeki insanların Google’da ne aradığını ve arama sorgularının sayısı ve türünün (çok önemli: Google Trends’teki tehlikeli dizin değerleri değil gerçek sayılar) son dört yılda nasıl değiştiğini belirledik.
35 milyondan fazla arama sorgusu, her konuya yönelik talebin zaman içinde nasıl geliştiğini ve gelecekte ne gibi gelişmeler beklenebileceğini gösteren makine öğrenimi destekli trend analizlerine aktarıldı.
Bu şekilde, AI’nın biz Almanlar için ne anlama geldiğine, bizi neyin harekete geçirdiğine ve ona nasıl yaklaştığımıza dair muhtemelen bugüne kadarki en eksiksiz resmi elde ettik – yani, neredeyse tamamen otomatik olarak ve AI ile mesele bu.
Sonuç bir yandan bizi doğrularken bir yandan da şaşırttı ve endişelendirdi.
Üretken yapay zeka, yapay zeka ile eşanlamlı hale geliyor: Soruyorum, öyleyse varım
AI’nın farklılaşmamış algısı hakkındaki profesyonel şikayetlerimizin nasıl doğrulandığını görelim. Sadece daha önce düşündüğümüzden çok daha fazla küçüldü. ChatGPT ve Midjourney’in zaferinden bu yana üretken yapay zeka, bir bütün olarak yapay zeka ile eşanlamlı hale geldi.
Yalnızca ev kullanıcıları için değil, aynı zamanda şirketler için de yapay zeka şu anda öncelikli olarak bulut uygulamalarını istemekle ilgileniyor [also Input-Texte wie bei Google-Suchanfragen eingeben]ve sonra bunları metin, resim ve ara sıra kod oluşturmak için kullanın. Ya da bunları ev ödevlerinden iş vakalarına kadar araştırma için kullanmak için, ancak bir “hikaye anlatıcısı” olarak üretken yapay zekanın güvenilir, güvenilir bilgiler elde etmek için yapılmadığına dair söylentiler şimdiye kadar yayılmış olmalıydı.
AI’nın diğer uygulamaları neredeyse hiçbir zaman halkın gözünde değildir ve giderek daha az rağbet görmektedir. Analitik yapay zekanın üretimden satışa operasyonel süreçleri optimize etmek için yıllardır milyarlarca katma değer yarattığı gerçeği bir dipnot haline geldi, tıpkı IoT uygulamalarındaki yapay zekanın trenleri, uçakları ve endüstriyel bileşenleri zamanında bakıma göndererek görünmez ve fark edilmeden kazaları önlemesi gibi.
Hisse senetleri, emtialar ve reklam alanlarının giderek daha fazla otomatikleştirilmiş ticaretinde yapay zekanın rolü de, bunlar milyarlarca dolarlık endüstriler olmasına rağmen, bir konu olarak ilgiden silindi.
AI kategorilerine yönelik talebin yüzde gelişimi. Resim: HASE & IGEL GmbH
Herkesin bir şiir yazmak, bir reklam görseli tasarlamak veya kodu kontrol etmek için bir web ön ucuna sahip olabilmesindeki kolaylık, konuyu tamamen yeni kullanıcı seviyelerine açtı ve diğer tüm yönleri, hatta gerçekten bilenleri bile gölgede bıraktı.
Riskleri göz ardı eden altına hücum zihniyeti
Kolay erişilebilirlik, gerçek bir altına hücum atmosferine yol açar. Şimdiye kadar ölçtüğümüz en güçlü trendlerden biri, üretken yapay zeka ile para kazanmaktır. ChatGPT tarafından oluşturulan metinlerin veya yolculuk ortasında oluşturulan görüntülerin pazarlanmasından bu teknolojilere dayalı yazılım ve danışmanlık ürünlerine, ev ödevlerini ve seminer kağıtlarını robota devreden okul çocuklarına ve öğrencilere kadar: Giderek daha fazla sayıda insan üretken yapay zeka üzerinde iş modelleri oluşturmak veya bu tür yapay zekayı ürünlerine ve süreçlerine entegre etmek istiyor.
Ne kamusal tartışmada ne de kişisel bilgi arayışında, özellikle şirketlerde olmak üzere her kullanıcıyı gerçekten ilgilendirmesi gereken pek çok merkezi unsurun tamamen çözülmemiş olması önemlidir: Önerilerimle bir ABD şirketine benzersiz iş fikrim hakkında ne kadar anlatırım? Katkımı, rakiplerimin yararlanacağı modelleri eğitmek için kullanıyor muyum?
Algoritmanın bana yazdığı metin, grafik ve yazılımın telif hakkı ne olacak? Open AI gibi bir oyuncu API’sini bir gecede kapatırsa, performansını düşürürse veya fiyatı artırırsa uygulamalarıma ne olur?
Kaynaklarını ve modellerini asla ifşa etmeyen bir kara kutu kullandığımda, denetçiler, denetleme kurulları ve hatta mahkemeler kararıma nasıl ulaştığımı veya ürünümün gerçekte nasıl çalıştığını öğrenmek istediğinde bununla nasıl başa çıkacağım?
“Açıklanabilir yapay zeka” argümanı uzman çevrelerde çok ama çok yavaş yayılırken ve siyasette de giderek artan bir şekilde yayılırken, ülkedeki bir odadaki bu filler mutlu bir şekilde görmezden geliniyor.
Verilerimiz gerçekten rahatsız edici bir paralel gelişmeyi ortaya çıkarmasaydı, bu, yeni bir teknoloji hakkında olağan ilk coşku olarak reddedilebilirdi.