Fotoğraflarımızı yüklediğimizde Google hakkımızda ne biliyor? Yeni bir araç, şirketin yapay zekasının görüntüleri en küçük ayrıntısına kadar nasıl analiz ettiğini gösteriyor. Kendi üzerinde bir deney.
Google, fotoğraflarımıza dayanarak hakkımızda ne gibi sonuçlar çıkarabilir? Eski bir Google (veya ana şirketin uzun süredir adlandırıldığı şekliyle Alphabet) çalışanı ve yazılım geliştiricisi, tam olarak bu soruyu yanıtlayan yeni bir araç geliştirdi.
Duyuru
Mohanda'nın İntikamı
Derginin söylediğine göre, şirketin ABD ordusuna yapay zeka tabanlı drone görüntüleri analizi konusunda yardım ettiğini öğrendikten sonra 2020 yılında Google'daki işinden ayrılan Vishnu Mohandas, aynı zamanda eski işvereninden intikam almak istiyor. kablolu bildirdi.
Kasım ayında kullanıma sunulan “Thereseeyourphotos” analiz aracıyla her kullanıcı kendi görsellerini yükleyebilir ve ardından Google'ın görsel yapay zekası Google Vision'ın bu görseller hakkında ne yaptığına dair bir özet alabilir. Mohandas, bulut tabanlı görüntü tanıma hizmeti için bir API arayüzü oluşturdu.
Amaç, kullanıcılara Google'ın kullanıcıların fotoğraflarından elde edebileceği büyük miktarda özel ve bazen de hassas bilgileri göstermektir. Araca bir web tarayıcısı aracılığıyla ücretsiz olarak erişilebilir ve sonuçları İngilizce olarak sağlar.
Kısa detaylı analizler kullanıcı bilgisini ortaya koyuyor
Sonuçlar bazen şaşırtıcı derecede kesindir: Google yalnızca fotoğraflarda tasvir edilen kişilerin sayısını ve soylarını tanımakla kalmaz (“Avrupalı”, “Latin”, “muhtemelen İngiliz” vb.), aynı zamanda onların sosyal statülerini de belirler (“orta sınıf) “, “işçi sınıfı”, “düşük gelirli” vb.) giyim ve çevre gibi özelliklere dayanmaktadır.
Ruh hali de kaydediliyor ve genellikle şaşırtıcı derecede doğru görünen ve insanlar tarafından önemli ölçüde farklı tanımlanamayan farklı kategorilere ayrılıyor. Bu temelde uygun reklamların önerilmesi için hobiler ve gelecekteki olası beklentiler de dahil olmak üzere yaşam durumunun kesin bir değerlendirmesi de sağlanmaktadır.
Örneğin, seyahat eden yaşlı kişilerin aktif bir yaşam tarzına sahip olduğu söylenmekte ancak aynı zamanda gelecekteki sağlık durumları dikkate alınarak bir risk grubuna atanmaktadır. Bu, seyahat sağlayıcıların, sağlıklı yiyeceklerin ve bakım tesislerinin reklamlarının burada popüler olduğu anlamına geliyor.
Bir avluda, muhtemelen doğru bir şekilde işçi sınıfına atanmış bir grup insana moda giyim ve aksesuarlarla ilgilendikleri söylenir ve bunun sonucunda çeşitli spor malzemeleri üreticilerinin reklamını yapmaları tavsiye edilir.
Google Vision'a göre, gayrimenkul sahibi orta sınıf insanlar gelecekte “evlerinin parasını ödemekte zorluk yaşayabilir” ve “dalgalı bir mali durumla” karşı karşıya kalabilirler. Yani: sigorta ve hırdavat mağazaları için reklam!
Ancak Google'a göre, kitaplığında Marx'ı bulunduran herkes akademisyenler ve entelektüeller grubuna dahildir ve muhtemelen “mevcut ekonomik sistemden potansiyel olarak memnun değildir”. Yapay zeka, “Bu bilgiyi, değişimi teşvik eden veya statükoya meydan okuyan ürün ve hizmetlerle onları hedeflemek için kullanabiliriz” diyor ve bunun reklamını yapmanızı öneriyor Jakoben dergisi ve Amazon'daki politik kitaplar.
Google Vision'ın akla gelebilecek her açıdan ticari olarak kullanılabilir bilgileri çıkarmaya çalıştığı açıkça görülüyor. Örneğin saf doğa görselleri için araç, “bölgedeki açık hava etkinlikleri ve doğayla ilgili ürünler için potansiyel bir pazar boşluğu” görüyor.
Yiyecek görselleri ekmeğin dokusuna kadar analiz ediliyor
“Ne yersen osun” – bunu Google bile biliyor. Google Vision, bir restoranda insansız bir masanın fotoğrafını çekerek, portaldaki gibi şaşırtıcı derecede ayrıntılı bir analiz sağladı. Gelecek alan bildirdi.
Yiyeceklerin renk paleti, sofra takımları ve düzeni dikkatlice incelendi (“arduvaz tabaklarda servis edilen küçük porsiyonlar, sofistike sunuma yönelik bir eğilimi gösteriyor”). Yapay zeka, renk ve dokudaki küçük farklılıklara dayanarak bunun ev yapımı ekmek veya yüksek kaliteli bir fırın olması gerektiği sonucuna vardı.
Program, fotoğraflarından birindeki kol saatinin Casio F-91W modeli olduğunu tespit etmekle kalmayıp, aynı zamanda bu modeli İslamcı teröristlerle ilişkilendirdiğinde Mohandas kendisi de hayrete düştü. Daha sonra önerilerini değiştirerek sonuçların kendi deyimiyle “biraz daha zararsız ama yine de korkutucu” olmasını sağladı. kablolu açıkladı.
Ayrıca okuyun
Daha fazlasını göster
Daha az göster
Sistem aynı zamanda sınırlı da olsa konum tanıma özelliğiyle de çalışıyor. Yapay zeka, Berlin'deki Olimpiyat Stadı veya Rio de Janeiro'nun silueti gibi ünlü yerleri güvenilir bir şekilde tanımlayabilir, ancak Erfurt veya Freiburg gibi daha az bilinen şehirler söz konusu olduğunda, aracı en iyi şehirlerin iyi görüntüleriyle besleseniz bile başarısız olur. önemli yerler.
Genel olarak yapay zekanın ağırlıklı olarak Amerika Birleşik Devletleri ve Anglo-Sakson ülkelerine yönelik eğitildiği söylenebilir. Bununla birlikte, örneğin Deutsche Bahn trenlerini bu şekilde tanımayı başarıyor ve ardından Alman tedarikçilerin uygun reklamları konusunda tavsiyelerde bulunuyor.
Verinin gücü
Aracı denemek istiyorsanız, analiz için kullanılan görsellerin geçici olarak Google'ın sunucularına aktarıldığını lütfen unutmayın.
Kurumun operatörüne göre sonuçların açıklanmasından sonra tekrar iptal edilmesi gerekiyor. Ancak Google ve üçüncü taraflar “yüklenen görselleri, konum verilerini veya meta verileri kendi politikalarına uygun şekilde saklayabilir.”
Mohandas, “Onlar fotoğraflarınızı görüyorlar”ı kullanarak, teknoloji şirketlerinin müşterilerinin fotoğraflarından derleyebilecekleri bilgi zenginliği konusunda farkındalık yaratmayı umuyor. “Google, bundan yaklaşık 20 yıl sonra da varlığını sürdüreceğini düşündüğüm bir şirket” diyor. Günümüz çocuklarının fotoğrafları, bir insanı neyin mutlu ya da üzgün yaptığını ortaya çıkarabilir.
Mohandas, “Bu bilgi, onlarca yıl sonra bu verilere erişimi olan herkes tarafından (reklamcılardan tanışma sitelerine, işverenlere ve henüz var olmayan ancak psikolojik profil oluşturmadan yararlanacak sektörlere kadar) manipülasyon yapmak için kullanılabilir” diye uyarıyor.
Google, fotoğraflarımıza dayanarak hakkımızda ne gibi sonuçlar çıkarabilir? Eski bir Google (veya ana şirketin uzun süredir adlandırıldığı şekliyle Alphabet) çalışanı ve yazılım geliştiricisi, tam olarak bu soruyu yanıtlayan yeni bir araç geliştirdi.
Duyuru
Mohanda'nın İntikamı
Derginin söylediğine göre, şirketin ABD ordusuna yapay zeka tabanlı drone görüntüleri analizi konusunda yardım ettiğini öğrendikten sonra 2020 yılında Google'daki işinden ayrılan Vishnu Mohandas, aynı zamanda eski işvereninden intikam almak istiyor. kablolu bildirdi.
Kasım ayında kullanıma sunulan “Thereseeyourphotos” analiz aracıyla her kullanıcı kendi görsellerini yükleyebilir ve ardından Google'ın görsel yapay zekası Google Vision'ın bu görseller hakkında ne yaptığına dair bir özet alabilir. Mohandas, bulut tabanlı görüntü tanıma hizmeti için bir API arayüzü oluşturdu.
Amaç, kullanıcılara Google'ın kullanıcıların fotoğraflarından elde edebileceği büyük miktarda özel ve bazen de hassas bilgileri göstermektir. Araca bir web tarayıcısı aracılığıyla ücretsiz olarak erişilebilir ve sonuçları İngilizce olarak sağlar.
Kısa detaylı analizler kullanıcı bilgisini ortaya koyuyor
Sonuçlar bazen şaşırtıcı derecede kesindir: Google yalnızca fotoğraflarda tasvir edilen kişilerin sayısını ve soylarını tanımakla kalmaz (“Avrupalı”, “Latin”, “muhtemelen İngiliz” vb.), aynı zamanda onların sosyal statülerini de belirler (“orta sınıf) “, “işçi sınıfı”, “düşük gelirli” vb.) giyim ve çevre gibi özelliklere dayanmaktadır.
Ruh hali de kaydediliyor ve genellikle şaşırtıcı derecede doğru görünen ve insanlar tarafından önemli ölçüde farklı tanımlanamayan farklı kategorilere ayrılıyor. Bu temelde uygun reklamların önerilmesi için hobiler ve gelecekteki olası beklentiler de dahil olmak üzere yaşam durumunun kesin bir değerlendirmesi de sağlanmaktadır.
Örneğin, seyahat eden yaşlı kişilerin aktif bir yaşam tarzına sahip olduğu söylenmekte ancak aynı zamanda gelecekteki sağlık durumları dikkate alınarak bir risk grubuna atanmaktadır. Bu, seyahat sağlayıcıların, sağlıklı yiyeceklerin ve bakım tesislerinin reklamlarının burada popüler olduğu anlamına geliyor.
Bir avluda, muhtemelen doğru bir şekilde işçi sınıfına atanmış bir grup insana moda giyim ve aksesuarlarla ilgilendikleri söylenir ve bunun sonucunda çeşitli spor malzemeleri üreticilerinin reklamını yapmaları tavsiye edilir.
Google Vision'a göre, gayrimenkul sahibi orta sınıf insanlar gelecekte “evlerinin parasını ödemekte zorluk yaşayabilir” ve “dalgalı bir mali durumla” karşı karşıya kalabilirler. Yani: sigorta ve hırdavat mağazaları için reklam!
Ancak Google'a göre, kitaplığında Marx'ı bulunduran herkes akademisyenler ve entelektüeller grubuna dahildir ve muhtemelen “mevcut ekonomik sistemden potansiyel olarak memnun değildir”. Yapay zeka, “Bu bilgiyi, değişimi teşvik eden veya statükoya meydan okuyan ürün ve hizmetlerle onları hedeflemek için kullanabiliriz” diyor ve bunun reklamını yapmanızı öneriyor Jakoben dergisi ve Amazon'daki politik kitaplar.
Google Vision'ın akla gelebilecek her açıdan ticari olarak kullanılabilir bilgileri çıkarmaya çalıştığı açıkça görülüyor. Örneğin saf doğa görselleri için araç, “bölgedeki açık hava etkinlikleri ve doğayla ilgili ürünler için potansiyel bir pazar boşluğu” görüyor.
Yiyecek görselleri ekmeğin dokusuna kadar analiz ediliyor
“Ne yersen osun” – bunu Google bile biliyor. Google Vision, bir restoranda insansız bir masanın fotoğrafını çekerek, portaldaki gibi şaşırtıcı derecede ayrıntılı bir analiz sağladı. Gelecek alan bildirdi.
Yiyeceklerin renk paleti, sofra takımları ve düzeni dikkatlice incelendi (“arduvaz tabaklarda servis edilen küçük porsiyonlar, sofistike sunuma yönelik bir eğilimi gösteriyor”). Yapay zeka, renk ve dokudaki küçük farklılıklara dayanarak bunun ev yapımı ekmek veya yüksek kaliteli bir fırın olması gerektiği sonucuna vardı.
Program, fotoğraflarından birindeki kol saatinin Casio F-91W modeli olduğunu tespit etmekle kalmayıp, aynı zamanda bu modeli İslamcı teröristlerle ilişkilendirdiğinde Mohandas kendisi de hayrete düştü. Daha sonra önerilerini değiştirerek sonuçların kendi deyimiyle “biraz daha zararsız ama yine de korkutucu” olmasını sağladı. kablolu açıkladı.
Ayrıca okuyun
Daha fazlasını göster
Daha az göster
Sistem aynı zamanda sınırlı da olsa konum tanıma özelliğiyle de çalışıyor. Yapay zeka, Berlin'deki Olimpiyat Stadı veya Rio de Janeiro'nun silueti gibi ünlü yerleri güvenilir bir şekilde tanımlayabilir, ancak Erfurt veya Freiburg gibi daha az bilinen şehirler söz konusu olduğunda, aracı en iyi şehirlerin iyi görüntüleriyle besleseniz bile başarısız olur. önemli yerler.
Genel olarak yapay zekanın ağırlıklı olarak Amerika Birleşik Devletleri ve Anglo-Sakson ülkelerine yönelik eğitildiği söylenebilir. Bununla birlikte, örneğin Deutsche Bahn trenlerini bu şekilde tanımayı başarıyor ve ardından Alman tedarikçilerin uygun reklamları konusunda tavsiyelerde bulunuyor.
Verinin gücü
Aracı denemek istiyorsanız, analiz için kullanılan görsellerin geçici olarak Google'ın sunucularına aktarıldığını lütfen unutmayın.
Kurumun operatörüne göre sonuçların açıklanmasından sonra tekrar iptal edilmesi gerekiyor. Ancak Google ve üçüncü taraflar “yüklenen görselleri, konum verilerini veya meta verileri kendi politikalarına uygun şekilde saklayabilir.”
Mohandas, “Onlar fotoğraflarınızı görüyorlar”ı kullanarak, teknoloji şirketlerinin müşterilerinin fotoğraflarından derleyebilecekleri bilgi zenginliği konusunda farkındalık yaratmayı umuyor. “Google, bundan yaklaşık 20 yıl sonra da varlığını sürdüreceğini düşündüğüm bir şirket” diyor. Günümüz çocuklarının fotoğrafları, bir insanı neyin mutlu ya da üzgün yaptığını ortaya çıkarabilir.
Mohandas, “Bu bilgi, onlarca yıl sonra bu verilere erişimi olan herkes tarafından (reklamcılardan tanışma sitelerine, işverenlere ve henüz var olmayan ancak psikolojik profil oluşturmadan yararlanacak sektörlere kadar) manipülasyon yapmak için kullanılabilir” diye uyarıyor.