Politikacının dönüşümü
AI zaten beklenenden fazlasını öğreniyor
AI’nın bölümler arası yönü: etkileşimden yakınsamaya
Çin’in “insan nüfuzu” hükümet aracı olarak yapay zeka
Sistemler arasında siyasi gri alanlar ortaya çıkıyor
Bir sayfada okuyun
Yapay zeka coşkusu sınır tanımıyor. Aynı zamanda siyasetin kendi kendine anlaşılmasını sağlar. Yapay zeka üzerinden siyasette tam bir değişiklik bekleniyor. Sağ? Mevcut değişim eğilimleri, “hayal gücünün siyaseti” ile karışıyor (hayali siyaset) ve ilgi alanları. Siyaset ve yapay zeka arasındaki gelecekteki ilişkiyi tahmin etmek isteyenler propaganda, projeksiyon ve perspektifleri birbirinden ayırmalıdır.
sipariş dökümü
“Düzenlerin parçalanması” (Henning Vöpel) çağında yaşıyoruz. Tekrarlanan paket krizleri, ilişkilerin altını oyar – slogana göre: sürekli damlama taşı aşındırır. Sistemik krizler giderek daha kısa sürelerde ortaya çıkıyor. Aşınma, bozulma meydana gelmeden çok önce, kültürel öz-farkındalık eşiğinin altında gerçekleşir.
Sosyal yapılar ve onların öz-imajları donup kalır. Çatlaklar derinleşir. Toplumlar -politik, sosyal, değer yapılarında- bölünüyor. Bu hem açık hem de kapalı siyasi sistemlerde olur.
Şimdiye kadar, “bilinçaltı” erozyon süreçleri, açık Batı Avrupa toplumlarının radarında yalnızca belli belirsiz görülebiliyordu. Ancak şu anda toplumun altı yapısal boyutunun ve “motorlarının” hepsinde aktifler: iş, siyaset, kültür, din-maneviyat, demografi ve teknoloji.
Bu alanlardaki söylem kutuplaşmasında kendilerini gösterirler. Ve -örneğin, kontrolün kaybedilmesinin sosyal psikolojisi biçiminde- aynı zamanda kesişme noktaları, yedinci, en büyük bütün için de çalışırlar: toplumsal süreklilik veya Hegel’in dediği gibi “dünya süreci”.
Bu, siyasetin yanında az çok bağımsız yapılar oluşturan dönüşüm mantıklarıyla sonuçlanır. Bu durumda, politika yapıcılar için soru şudur: Dönüşen koşullar altında nasıl alaka düzeyi oluşturabilirim? Tutarlı çeşitlilikle ilgilidir, yekpare tutarlılıkla değil. Bağlayıcı güç nerede?
Yapay zeka (AI), bu soruların yanıtlanmasında kamusal söylemde giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Günümüzün “açık” bağlamında yapay zekanın öne sürdüğü coşkulu evrensellik iddiasına, şimdiye kadar pek ciddi eleştiriler eşlik etmedi. Jarett Kobek’in yeni bir karşı kültürün ortaya çıktığını iddia etmek için “Bu internetten nefret ediyorum” yazdığı günler çoktan geride kaldı. Aksine, yapay zekaya olan ilgi sınırsız görünüyor ve hatta sınırlarına ulaşıyor.
Sosyo-politik erişim, yeteneklerin atfedilmesi ve geçerliliğin onaylanması neredeyse hiçbir engel tanımıyor. Yapay zeka güdümlü “insan ve teknik aktörler”in kesiştiği noktada bir “hibrit sistem sosyolojisi” ortaya çıkıyor.
Buradan da hibrit sistemler politikası gelişiyor. AI, sektörler arası ve sistem entegrasyon potansiyeline sahiptir. Bu onları bir tür pragmatik siyasete stilize ediyor. Bazıları buna teknolojik pragmatizm politikası diyor. Kullanışlılığı ile sağ ve sol arasındaki eski siyasi karşıtlıkların ötesine geçmeyi amaçlar.
Veri denizinde toplanan
Yapay zeka, birkaç örnek vermek gerekirse, otomasyonu daha verimli hale getirmeyi amaçlar, böylece karmaşık makineler giderek daha bağımsız bir şekilde kontrol edilebilir. Önce otomatik, sonra yarı özerk öğrenme ile akıllı teknolojinin kendi kendine bakmasına ve daha da gelişmesine yardımcı olmayı hedefliyor.
Nesnelerin İnterneti’ndeki (IoT) akıllı makineleri birbirine bağlayarak kalite ve verimliliği artırmak amacıyla insanoğlunun yararına birbirleriyle iletişim kurabilmelerini amaçlar. Bu yeniliklerin birleşimiyle, yapay zekanın insanları tekrar eden veya rutine dayalı fiziksel ve zihinsel işlerin çoğundan kurtarırken diğerlerini gereksiz kılacağı umulmaktadır.
Bu nedenle, muhafazakarlık ve komünizm arasındaki karşıtlıkların ötesinde, tarih sonrası bir alanda bir “son adam politikası” temelde somut hale gelmelidir.
Bununla birlikte, AI’nın sosyal olarak ilgili görevi, vizyonerleri ve uygulayıcıları kendi yolunu çizerse çok daha ileri gider. Her şeyden önce yapay zeka, bilgileri yeni bir boyutta toplamalı, sınıflandırmalı ve ilişkilendirmelidir.
Amaç, verileri karşılaştırmalı bağlantıları aracılığıyla “değerlendirmek”, böylece “sıradan” olanlardan yeni “üstün” verilerin ortaya çıkmasıdır. Bu verilerin yardımıyla, pratik olarak tüm sosyal problemler yeni bir “maddi olmayan mühendislik” ile çözülebilir. Bu, kendisinden önceki hiçbir teknolojik sistemin yapamadığı karmaşıklığı kapsar. Onları daha önce hiç olmadığı kadar bir bütün olarak etkiler. Örneğin, Google veya Baidu bunu bilgi sibernetiğinin geleceği olarak görüyor.
Bu bakış açısı, 2010’lardan beri dünyanın benzeri görülmemiş miktarda veri ürettiği gerçeğine dayanmaktadır: 2018’de günde 2,5 trilyon (kentilyon) bayttı. Analistlere göre bu, insanlık tarihinde o zamandan beri üretilen veri hacminin yüzde 90’ının yalnızca 2016-2018 yıllarında üretildiği anlamına geliyor.
Bu üretim hacmi, o zamandan beri tekrarlanan sistemik krizler nedeniyle nispeten sabit kaldı ve 2021 ve 2022’de günde yaklaşık 2,5 trilyon bayta ulaştı.
2022’nin sonunda, dünyada elektronik olarak kaydedilebilir yaklaşık 97 zettabayt veri vardı; bu evren, yalnızca yüksek performanslı yapay zekanın entegrasyon yoluyla gerçekten yararlanabileceği bir evrendi. Yapay zekanın bu tür miktarda veriye uygulanmasının, en azından kendi kendine evrimsel olan muazzam bir potansiyele sahip olduğunu söylemeye gerek yok.
Yapay zekadan topluma açılan kapı: “İnsanları kendi bağlamlarında anlamak için verileri çevrimiçi hale getirmek”
Genel olarak, yapay zeka (AI) ile ilgili olarak 1990’lardan beri veri ve yazılım devrimi şu anlama gelir: Veri hacimleri o kadar büyüktür ki, yalnızca yapay zeka tarafından anlamlı bir şekilde işlenebilirler. Karşılaştırılabilir zaman dilimlerinde insanlar bunu asla karşılayamazdı. Yapay zeka, geniş ölçekte verilere sistematik olarak uygulandığında, bilgi entegrasyonu yoluyla yeni bilgi ve eylem olasılıkları ortaya çıkar.
Bunun sadece bir örneği, nadir görülen bir hastalık için süper bilgisayarların kullanıldığı yeni araştırma ve tedavi seçenekleridir. AI uygulamalarından mevcut vaka verilerine kadar, önceki olasılıklara kıyasla tıbbi başarı için “insanüstü” seçenekler var.
Dünya çapında bu hastalığın onbinlerce bireysel vakasının çok sayıda spesifik bağlamda anlık olarak karşılaştırılması ve bundan elde edilen deneyim ve derslerin kombinasyonu, “hassas tıbbı” mümkün kılar: yani, kombine tedavi yöntemlerinin her zamankinden daha kesin bir şekilde uyarlanması tek vakayı tamamlayıcı niteliktedir.
Başarı, küresel çeşitlilikteki deneyimlerin şimdiye kadar erişilemeyen entegrasyonuna ve bunların ilgili bireye kişiselleştirilmiş uyarlamasına dayanır. En genel olan, yani neredeyse tüm insanlığın deneyimlerinin AI kullanılarak entegrasyonu burada en özel olana hizmet eder: yani çok özel bir yaşam realitesinde ve tek bir insanın yaşam aşamasındaki benzersiz, bireysel durum.
Uzmanlar süreci “Yeni Büyük Bilim: İnsanları bağlam içinde anlamak için verileri birbirine bağlamak” olarak adlandırıyor. Yapay zekanın yardımıyla giderek daha fazla gerçekleştirilen tıp eğitiminin mekanizasyonunu tamamlar ve aşar, örneğin doktorları yapay zeka tarafından oluşturulan hologramlara dayalı sanal hastalar üzerinde eğiterek.
Birey için bu hiper-teknolojik devrimin sonucu şaşırtıcı derecede insancıl görünüyor: “insanlığın verilerinin” birleştirilmesi bireye yardımcı oluyor. Aksine birey mahrem verilerini ifşa ederek insanlığa yardımcı olur. Başka bir deyişle: örneğin Johann Wolfgang Goethe’nin hümanist idealizminin 18. yüzyıldan beri umduğu gibi.
Bu umut artık yapay zekanın yardımıyla somut görünüyor. Daha geniş bir düzeyde yapay zeka için topluma açılan kapıyı açar. Sosyal fayda vaadinin genişliği ve derinliği, gelecekteki hiçbir politikanın yapay zekayı hesaba katmadan yapamayacağını gösteriyor.