Bridgestone yol güvenliği için yeni çözümler sunuyor.

Hasan

Member
Webfleet nedir?


Webfleet, Bridgestone’un filo yönetimi çözümüdür. Dünya çapında 60.000’den fazla şirket kullanıyor filo verimliliğini artırmak, sürücüleri desteklemek, güvenliği artırmak, mevcut düzenlemelere uymak ve daha sürdürülebilir çalışmak için. Webfleet, 20 yılı aşkın bir süredir filo yöneticilerine operasyonlarını optimize etmelerine yardımcı olan veri odaklı içgörüler sağlıyor. Webfleet, Bridgestone Mobility Solutions’ın dünyaya liderlik etme misyonunu benimser. veri odaklı mobilite çözümleriyle sürdürülebilir bir gelecek Bridgestone’un her faaliyet alanında stratejik önceliklerine, karar alma sürecine ve eylemlerine yön veren pusulası olan Bridgestone E8 Taahhütünün gerçekleştirilmesine katkıda bulunur.

Haberler


Bridgestone Mobilite Çözümleri sunar Bridgestone Yol Koşulları, yol koşullarını ve kalitesini daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için Webfleet’e bağlı araçlardan alınan toplu ve anonim verilere dayalı değerli bilgiler sunmak üzere tasarlanmış bir dizi çözüm. Bu süreç aynı zamanda AB’nin ciddi yaralanmaları ve karayolu ölümlerini 2030 yılına kadar %50 oranında azaltma hedefini desteklemeye yardımcı olur. “Bridgestone Yol Koşulları, önleyici bakıma, altyapı müdahale planlamasına ve trafik akışı optimizasyonuna olanak tanıyan gerçek zamanlı yol hasarı bilgileri sağlayarak yol güvenliğini ve sürüş konforunu artırmaya yardımcı olabilir.” ilan etti Bridgestone Mobilite Çözümleri Veri Çözümleri Başkan Yardımcısı Raghunath Banerjee. “Bu gelişmiş veri odaklı çözümler, geleceğin mobilitesinin dijital dönüşümünde hayati bir rol oynayacak ve akıllı şehirlerin, hizmet olarak mobilite sağlayıcıların ve bağlantılı ve otonom araçların geliştirilmesini sağlayacak. Bridgestone E8 Taahhüdü ışığında, yeni veri odaklı çözümler portföyümüz, mobilitenin daha sürdürülebilir ve daha güvenli bir geleceğine katkıda bulunuyor.”


Bridgestone basın ofisi
iki çözüm


Yol Hasar Tespiti çözümü filo yönetimi için Webfleet çözümleriyle donatılmış bağlantılı araçlar tarafından kullanılan anonim ve toplu verileri analiz ederek yol anormalliklerini tanımlar. Sensörler ve araç verileri kullanılarak çukurlar, çatlaklar ve yamalar gibi yol hasarlarının yeri tespit edilir. Yapay zeka (AI) algoritması, yol hasarının ciddiyetini belirler ve sürücülerin kaza riskini azaltmasına ve lastiklerin ve araçların hasar görmesini önlemesine yardımcı olur. Yol Altyapılarının Görselleştirilmesi için çözümyollar ve altyapılar hakkında özel bilgiler sağlar, bağlantılı araçlara takılan sensörler ve video kayıt sistemlerine atıfta bulunan verileri analiz eder. Araca monteli kameralar, verileri işlemek için Edge AI’ın bilgi işlem yeteneklerini kullanır: bu şekilde, trafik ışıkları ve dikey ve yatay işaretler gibi yol altyapısı algılanabilir ve hasar görmüş, tahrip edilmiş veya bitki örtüsü tarafından gizlenmişse rapor edilebilir. .
 
Üst