Afetten korunmanın geleceği: Yapay zeka dünya çapındaki sellere karşı uyarıda bulunuyor. Zamanında uyarılar için genel verileri kullanın. Bilmeniz gereken şey bu.
Yapay zekanın “riskleri ve yan etkileri” konusunda pek çok rapor mevcut. Ama aynı zamanda olumlu yanları da var. Buna sel olaylarına karşı uyarı verme yeteneği de dahildir. Yeni bir tanesi 20 Mart'ta bilimsel dergide Doğa Yayınlanan bir çalışma, söz konusu nehirlerde herhangi bir izleme sistemi olmasa bile yapay zekanın aşırı su baskınlarına karşı uyarıda bulunabileceğini gösteriyor. Gözlemlenen sularda erken uyarıların doğruluğu uyarı sistemleri düzeyinde olmalıdır.
Duyuru
Yapay zeka nehir seviyesi ölçümü olmadan çalışıyor
Araştırmanın yazarları, sistemin hâlihazırda 80'den fazla ülkede kullanıldığına dikkat çekiyor. Modelleri için kamuya açık verileri kullanıyorlar, dolayısıyla veri toplamanın neredeyse hiçbir maliyeti yok.
Özellikle gelişmekte olan yoksul ülkeler, yapay zekayı kullanarak minimum mali harcamayla zamanında ve güvenilir uyarılar almanın avantajından yararlanıyor.
Çalışmaya göre, beş günlük bir teslim süresine sahip yapay zeka tabanlı sistem, birkaç saatlik bir teslim süresine sahip olan önceki standart Küresel Sel Farkındalık Sistemi (GloFAS) gibi aşırı sel olayları için nispeten doğru tahminler sağlayabiliyor. Daha az ölçüm istasyonuyla veya hiç ölçüm istasyonu olmadan aynı veya hatta daha iyi erken uyarıya olanak tanıyan bir sistem, mali kaynakları sınırlı olan ülkeler için doğal olarak ilgi çekicidir.
Sanayileşmiş ülkelerde bile erken uyarı seçenekleri
Ancak Almanya'da, örneğin 2021'de Kuzey Ren-Vestfalya ve Rhineland-Pfalz'da, özellikle Aurina Vadisi'nde yaşanan en son sel felaketi deneyimi, zengin, sanayileşmiş ülkelerde de erken uyarı sistemlerinin iyileştirilmesi gerektiğini gösteriyor.
Potsdam Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırma, Kuzey Ren-Vestfalya ve RLP'de etkilenen nüfusun %35'inin herhangi bir uyarı almadığını ve insanların yaklaşık yarısının ne yapacağını bilmediğini gösterdi.
Savcılar hâlâ uyarıların çok geç yapılıp yapılmadığı ve hangi karar vericilerin cezai açıdan sorumlu tutulması gerektiği sorusuyla boğuşuyor. Gönüllüler ayrıca cezayla tehdit ediliyor.
Leipzig'deki Helmholtz Çevre Araştırmaları Merkezi'ndeki (UFZ) “Çevresel Riskler ve Olağanüstü Olaylar” çalışma grubunun başkanı Christian Kuhlicke de erken uyarı olasılığını Almanya için bir avantaj olarak görüyor.
Bu, tahliyelerin daha iyi planlanıp yürütülebileceği anlamına gelir. Hastane, iş yeri gibi kritik altyapılar daha etkin bir şekilde korunabilir. Kuhlicke için çok sayıda uyarı mesajından kaçınmak önemli. Gelecekte doğal afetlere karşı uyarıda bulunmak için özel ve devlet sağlayıcılarının birlikte nasıl çalışacağından endişe duyuyor.
Potsdam Üniversitesi Çevre Bilimleri ve Coğrafya Enstitüsü'nde “Hidrolojik Sistemlerin Analizi” araştırma grubunun başkanı Prof. Dr. Thorsten Wagener, çalışmanın yazarlarının modellerini ücretsiz olarak kullanıma sunmasını memnuniyetle karşılıyor. yapay zeka.
“Bu yeni çalışmanın yazarlarından bazıları, veriler kıt olsa bile yapay zeka modellerinin yerleşik hidrolojik modellerden daha iyi tahminler yapabildiğini bölgesel düzeyde zaten gösterdi. Şimdi bu sonucun genel olarak bölgesel düzeyde de büyük ölçüde geçerli olduğunu gösteriyorlar.” Bu çok şaşırtıcı olmasa da önemli bir sonuç. Çalışma sağlam bir şekilde yürütülüyor ve sonuçlar kesin” diyor Prof. Wagener ve öngörüde bulunuyor:
Yapay zekanın “riskleri ve yan etkileri” konusunda pek çok rapor mevcut. Ama aynı zamanda olumlu yanları da var. Buna sel olaylarına karşı uyarı verme yeteneği de dahildir. Yeni bir tanesi 20 Mart'ta bilimsel dergide Doğa Yayınlanan bir çalışma, söz konusu nehirlerde herhangi bir izleme sistemi olmasa bile yapay zekanın aşırı su baskınlarına karşı uyarıda bulunabileceğini gösteriyor. Gözlemlenen sularda erken uyarıların doğruluğu uyarı sistemleri düzeyinde olmalıdır.
Duyuru
Yapay zeka nehir seviyesi ölçümü olmadan çalışıyor
Araştırmanın yazarları, sistemin hâlihazırda 80'den fazla ülkede kullanıldığına dikkat çekiyor. Modelleri için kamuya açık verileri kullanıyorlar, dolayısıyla veri toplamanın neredeyse hiçbir maliyeti yok.
Özellikle gelişmekte olan yoksul ülkeler, yapay zekayı kullanarak minimum mali harcamayla zamanında ve güvenilir uyarılar almanın avantajından yararlanıyor.
Çalışmaya göre, beş günlük bir teslim süresine sahip yapay zeka tabanlı sistem, birkaç saatlik bir teslim süresine sahip olan önceki standart Küresel Sel Farkındalık Sistemi (GloFAS) gibi aşırı sel olayları için nispeten doğru tahminler sağlayabiliyor. Daha az ölçüm istasyonuyla veya hiç ölçüm istasyonu olmadan aynı veya hatta daha iyi erken uyarıya olanak tanıyan bir sistem, mali kaynakları sınırlı olan ülkeler için doğal olarak ilgi çekicidir.
Sanayileşmiş ülkelerde bile erken uyarı seçenekleri
Ancak Almanya'da, örneğin 2021'de Kuzey Ren-Vestfalya ve Rhineland-Pfalz'da, özellikle Aurina Vadisi'nde yaşanan en son sel felaketi deneyimi, zengin, sanayileşmiş ülkelerde de erken uyarı sistemlerinin iyileştirilmesi gerektiğini gösteriyor.
Potsdam Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırma, Kuzey Ren-Vestfalya ve RLP'de etkilenen nüfusun %35'inin herhangi bir uyarı almadığını ve insanların yaklaşık yarısının ne yapacağını bilmediğini gösterdi.
Savcılar hâlâ uyarıların çok geç yapılıp yapılmadığı ve hangi karar vericilerin cezai açıdan sorumlu tutulması gerektiği sorusuyla boğuşuyor. Gönüllüler ayrıca cezayla tehdit ediliyor.
Leipzig'deki Helmholtz Çevre Araştırmaları Merkezi'ndeki (UFZ) “Çevresel Riskler ve Olağanüstü Olaylar” çalışma grubunun başkanı Christian Kuhlicke de erken uyarı olasılığını Almanya için bir avantaj olarak görüyor.
Bu, tahliyelerin daha iyi planlanıp yürütülebileceği anlamına gelir. Hastane, iş yeri gibi kritik altyapılar daha etkin bir şekilde korunabilir. Kuhlicke için çok sayıda uyarı mesajından kaçınmak önemli. Gelecekte doğal afetlere karşı uyarıda bulunmak için özel ve devlet sağlayıcılarının birlikte nasıl çalışacağından endişe duyuyor.
Potsdam Üniversitesi Çevre Bilimleri ve Coğrafya Enstitüsü'nde “Hidrolojik Sistemlerin Analizi” araştırma grubunun başkanı Prof. Dr. Thorsten Wagener, çalışmanın yazarlarının modellerini ücretsiz olarak kullanıma sunmasını memnuniyetle karşılıyor. yapay zeka.
“Bu yeni çalışmanın yazarlarından bazıları, veriler kıt olsa bile yapay zeka modellerinin yerleşik hidrolojik modellerden daha iyi tahminler yapabildiğini bölgesel düzeyde zaten gösterdi. Şimdi bu sonucun genel olarak bölgesel düzeyde de büyük ölçüde geçerli olduğunu gösteriyorlar.” Bu çok şaşırtıcı olmasa da önemli bir sonuç. Çalışma sağlam bir şekilde yürütülüyor ve sonuçlar kesin” diyor Prof. Wagener ve öngörüde bulunuyor:
İklim değişikliği ilerledikçe aşırı hava olayları artacak. Yapay zeka, erken uyarılar yoluyla en azından şiddetli yağışların, sel ve ani su baskınlarının nüfus üzerindeki sonuçlarını hafifletmeye yardımcı olabilir.